STORM PLATFORM

    ALL-IN-ONE AI 에이전트 빌더
    에이전트 생성부터 문서 학습, LLM 설정, 테스트, 운영 관리까지 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 통합적으로 수행할 수 있습니다. 서버 규모에 따라 리소스를 최적화하여, On-premise, Private Cloud, SaaS 환경에서 SLA 수준의 안정성과 속도를 보장합니다.
    STORM PLATFORM 사용해보기

    KEY POINT

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    Lifecycle Management

    • 에이전트 생성 및 관리 통합
    • 설정·보안·운영 흐름 일원화
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    Workflow Builder

    • 드래그 앤 드롭 워크플로우 설계
    • 노드별 파라미터 설정
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    Custom Settings

    • 범용 LLM, Private sLLM 지원
    • 프롬프트 커스터마이징
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    Enterprise Ready

    • 민감정보 탐지 기능
    • 버전 관리 및 접근 권한 설정
    • 운영 현황 대시보드 제공

    STORM OVERVIEW

    Sionic AI는 기업 내 생성형 AI 도입 시 발생하는 다양한 문제들을 단 하나의 통합 플랫폼으로 해결합니다

    overview

    STORM FLOW

    현업 실무자가 다양한 목적에 맞춰 AI 에이전트를 직접 설계하여 확장성과 지속가능성을 극대화합니다

    flow

    STORM FEATURE

    업무 환경에 최적화된 템플릿과 설계 도구

    업무 환경에 최적화된 템플릿과 설계 도구

    • 업무 목적별 템플릿 제공

      사전 정의된 프롬프트와 워크플로우가 포함된 에이전트 템플릿을 제공하여, 반복적이고 규칙적인 업무에 적용할 수 있으며 복잡한 설정 없이 바로 실무에 활용 가능합니다.

    • GUI 워크플로우 설계 도구

      드래그 앤 드롭 기반의 노코드 환경에서 조건 분기, LLM 설정, 후처리 등 복잡한 로직을 업무 흐름에 맞게 자유롭게 구성하고 설계할 수 있습니다.

    복잡한 문서도 처리 가능한 학습력

    복잡한 문서도 처리 가능한 학습력

    • 다양한 포맷과 대용량 문서 학습 지원

      PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HWP와 같은 주요 오피스 문서와 JPG, PNG 등 이미지 파일까지 지원하며, 1,000페이지 문서도 1분 내 학습이 가능합니다.

    • 이미지·표 포함 문서의 자동 구조화

      이미지, 표, 그래프 등 다양한 요소가 포함된 문서도 별도 전처리 없이 자동 구조화되어, 비정형 데이터를 LLM 학습에 최적화된 형태로 변환합니다.

    답변 근거 추적과 피드백 개선으로 정확성 확보

    답변 근거 추적과 피드백 개선으로 정확성 확보

    • 문서 출처 하이라이팅 기능

      에이전트의 응답에 사용된 문서 구간을 하이라이팅으로 명확히 표시하여, 사용자가 답변의 근거를 직접 검증할 수 있도록 합니다.

    • 사용자 피드백 기반 자체 파인튜닝

      입력한 피드백을 바탕으로 모델 학습이 지속적으로 이뤄지며, 기업의 데이터 환경과 업무 맥락에 더욱 적합한 응답을 생성할 수 있도록 고도화됩니다.

    STORM INFRA

    대규모 운영을 위한 유연하고 안정적인 인프라 환경을 제공합니다

    AI Ops 최적화

    • GPU/네트워크/스토리지 실시간 오토튜닝 기반 서빙 규모별 비용 최적화 및 속도/안전성 확보
    • 대규모 서빙 고려한 AI Ops 최적화로 트래픽 급증시에도 선형 확장성과 99.9% SLA 유지

    모듈화

    • 마이크로 서비스 완전 모듈화로 모듈 단위 수정/추가/삭제 용이해 확장성 및 유연성 확보
    • 의존성 복잡도 낮아 신기능 적용 등 신속한 테스트 가능하며 개발 주기 획기적으로 단축

    유연한 모델 구성

    • 컨테이너 패키징으로 On-premise/Private Cloud 무관 어떤 환경에서든 신속하고 간편한 배포 지원
    • 전체 플랫폼, 모듈 조합, 단일 모듈 등 원하는 구성으로 원클릭 설치

    REFERENCE

    기사 작성 규칙에 따라 구성된 다중 에이전트 시스템을 통해 효율적인 기사 생산 환경을 구축

    • 기자의 취재 메모와 외부 자료를 통합해 기사 초안을 자동으로 생성
    • 제목, 리드, 본문 등 기사 구성요소별로 특화된 에이전트 분리 운영
    • 사내 편집 기준 및 기사 작성 룰 기반 자동 정제 및 추천 문장 제공
    • AI 기반 기사 품질 향상 및 작성 시간 단축
    매일경제 기사작성 자동화 시스템

    엔터프라이즈 AI 도입 경험이 풍부한 AI 전문가와 지금 상담해 보세요