STORM Parse

    เอนจินแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับ RAG
    STORM Parse เทคโนโลยีหลักจาก Sionic AI วิเคราะห์ข้อมูลที่ไร้โครงสร้าง เข้าใจบริบทและ โครงสร้างเชิงภาพ แล้วขัดเกลาให้เป็นข้อมูลที่สะอาดและพร้อมสำหรับ AI โดยอัตโนมัติ
    ชม STORM Parse ทำงานจริง

    KEY POINT

    รองรับหลายรูปแบบ และประมวลผล อย่างเหมาะสม

    เรารองรับทุกรูปแบบหลัก รวมถึง PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HWP, JPG และ PNG โดยประมวลผลแต่ละไฟล์อย่างเหมาะสมตามโครงสร้างและลักษณะเฉพาะ

    การแยกวิเคราะห์ ประสิทธิภาพสูง ที่เข้าใจเลย์เอาต์

    Vision Language Model (VLM) ของเราเข้าใจเอกสารได้อย่างแม่นยำด้วยการวิเคราะห์เลย์เอาต์ ลำดับชั้น และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ขององค์ประกอบเชิงภาพแบบองค์รวม

    แปลงเป็นรูปแบบที่เหมาะกับ RAG โดยอัตโนมัติ

    หลังจากตีความข้อความและข้อมูลเชิงภาพแล้ว ระบบจะขัดเกลาเนื้อหาให้เป็นประโยคภาษาธรรมชาติที่มีโครงสร้างเหมาะสมสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

    รองรับหลายภาษา

    การจดจำหลายภาษาของเราให้ผลลัพธ์คุณภาพสูงอย่างสม่ำเสมอสำหรับการประมวลผลเอกสารทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นภาษาใด

    STORM PARSE PERFORMANCE

    เอกสารต้นฉบับเอกสารต้นฉบับ
    ผลลัพธ์ที่แยกวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่แยกวิเคราะห์
    Sionic AI STORM Parseเอนจินแยกวิเคราะห์แบบโอเพนซอร์ส
    วิธีการประมวลผลสถาปัตยกรรมแบบสองรอบแยกการวิเคราะห์เลย์เอาต์ออกจากการรักษาความหมาย รับประกันผลลัพธ์ที่ขัดเกลาโดยไม่สูญเสียข้อมูลการประมวลผลขั้นตอนเดียวที่ดึงข้อความล้วนหรือจับคู่รูปแบบเชิงภาพ
    การจัดการรูปภาพจดจำข้อความ รูปทรง และข้อมูลโครงสร้างที่อยู่ในรูปภาพแบบครบวงจรจดจำข้อความ รูปทรง และข้อมูลโครงสร้างที่อยู่ในรูปภาพได้อย่างจำกัด
    การจัดการตารางและแผนภูมิเข้าใจเซลล์ที่ผสาน โครงสร้างซับซ้อน และลำดับชั้น เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ตามความหมายที่แท้จริงระบุเซลล์ได้บางส่วน แต่สูญเสียความหมายเชิงโครงสร้างและลำดับชั้น
    การจัดการชาร์ต/กราฟตีความบริบทของชาร์ตและกราฟ รวมถึงความสัมพันธ์เชิงตัวเลข เพื่อสร้างคำอธิบายที่แม่นยำและได้ใจความดึงข้อความล้วนในระดับ OCR พื้นฐาน
    ความเข้ากันได้กับระบบ RAGให้ผลลัพธ์ภาษาธรรมชาติที่อุดมด้วยความหมาย ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำสูงในระบบ RAG และการค้นคืนการผสานกับ RAG ไม่สมบูรณ์เนื่องจากข้อมูลกระจัดกระจาย ทำให้อาจเกิดข้อผิดพลาดในคำตอบ
    ชม STORM Parse ทำงานจริง

    สถาปัตยกรรม 2 รอบของ STORM Parse

    ตั้งแต่เอกสารซับซ้อนไปจนถึงตารางและกราฟ STORM Parse ทลายกำแพงข้อมูล ทำให้ทุกอย่าง AI ของคุณเข้าใจได้

    รอบที่ 1: การประมวลผลพื้นฐานเพื่อจับทุกรายละเอียด

    Step 1รอบที่ 1: การประมวลผลพื้นฐานเพื่อจับทุกรายละเอียด

    ระบุองค์ประกอบของเอกสาร

    • จัดการเอกสารหลากหลายรูปแบบ (PDF, DOCX, PPTX ฯลฯ)
    • ระบุเลย์เอาต์ ลำดับชั้น และโครงสร้างเชิงภาพของเอกสาร
    • แยกแยะองค์ประกอบที่ไร้โครงสร้าง เช่น ข้อความ ตาราง รูปภาพ และชาร์ต
    รอบที่ 2: การประมวลผลขั้นสูงเพื่อความเข้าใจเชิงความหมาย

    Step 2รอบที่ 2: การประมวลผลขั้นสูงเพื่อความเข้าใจเชิงความหมาย

    แปลงข้อมูลเชิงภาพให้เป็นความหมาย

    • ใช้ Vision Language Model (VLM) วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบทั้งหมดที่ดึงออกมา
    • จัดระเบียบข้อมูลที่เชื่อมโยงกันให้อยู่ในรูปแบบภาษาธรรมชาติที่สอดคล้องกัน
    • ให้ผลลัพธ์สุดท้ายที่มีโครงสร้างสมบูรณ์แบบพร้อมสำหรับระบบ RAG ทุกระบบ